根据最新的《2024年亚太地区IDC数据与AI趋势》研究,亚太地区企业正加速布局人工智能(AI)领域,其中。该研究由SAS委托IDC进行,旨在进一步探索亚太地区企业在AI战略、数据管理、可信任的AI以及AI生产力和

　　报告指出,尽管AI投资规模宏大,但仅有18%的亚太地区企业自认为是AI应用领域的引领者。这些引领者在战略、技能、治理和信任度方面表现更出色,他们从AI项目中获得的业务成果目前大多分布在在推动新的收入增长、提高运营效率和增加利润方面。相比之下,AI跟随者虽然开展了众多项目,但由于缺乏清晰的AI战略布局,与引领者之间有显著差距。

　　研究显示,中国有59%的企业计划在未来一年内大幅度的增加AI投资,这一强劲势头得益于政府举措以及制造业和电子商务等人工智能驱动型行业的加快速度进行发展,这也表明中国企业正积极拥抱AI技术,以推动业务增长和运营效率。然而,随着AI投资的增加,企业也面临着技能短缺、数据治理和管理的挑战。其报告强调,要提升AI成熟度,企业一定克服这些挑战,尤其是需要在数据治理和管理上做出改进。

　　在AI成熟度方面,18%的亚太企业制定了长期资本预算,且配有使用战略 AI通过创造新的业务模式和产品或服务体验来转变市场和客户,而在中国,该研究显示中国企业中的“变革型”AI领导者比例达27%。

　　SAS大中华区首席数据科学家马宁博士说:“在当今这个数据驱动的时代,数据管理慢慢的变成了了企业成功的关键。随着AI和生成式AI的兴起,数据的采集、处理、存储和分析变得特别的重要,尤其是在金融、医疗和制造业等关键领域。在这些领域中,数据不仅需要被有效地管理,以确保安全性和合规性,还需要被转化为有价值的洞察,以推动业务决策和创新。”马宁进一步强调,SAS在数据管理方面拥有丰富的经验和技术,致力于帮企业克服挑战,实现数据的最大价值。SAS公司提供了数据和模型可解释性技术,以及数据隐私保护的方法,以帮企业分析和解释复杂的模型。

　　另外研究还强调了AI性能在推动可衡量的商业经济价值方面的重要性,指出企业要构建集成的数据基础设施,以支持AI的扩展和性能。SAS的技术和专业相关知识能够在一定程度上帮助企业在这一领域取得突破,释放AI的全部潜力。

　　SAS全球区域副总裁兼大中华区董事总经理 何伟信提到:”SAS作为数据和AI领域的全球领导者之一,致力于帮企业克服这些挑战。SAS提供全面的AI解决方案,包括强大的数据平台、先进的分析工具和模型管理能力,帮企业构建可信任的AI。SAS的AI平台能够驱动可衡量的业务价值,重点关注生产力、数据管理和可信度等直接影响投资回报率的领域。通过与SAS合作,企业可以更有效地管理数据,提高AI项目的成功率,并实现持续的业务增长。”

　　尽管中国在AI投资上表现卓越,报告还进一步揭示了制约AI应用深入发展的另一核心问题-人才短缺,随着AI项目向复杂化、多样化发展, 30%的中国企业对具备AI专业技能和行业知识的复合型人才需求日益迫切。何伟信进一步说明:“AI的成功并不单纯依赖于先进的技术,还需要与之相匹配的专业人才和有效的治理架构。SAS长期与中国优秀高校合作,致力于培养具备前沿AI技术的专业人才,帮企业在激烈的市场竞争中获得长远的竞争力。”

　　点击获取《2024年亚太地区IDC数据与AI趋势》研究报告的完整版本,其报告为公司可以提供了关于AI和数据管理的最新趋势、挑战和最佳实践的深入洞察,是企业制定AI战略、改善数据治理和提升AI性能的重要参考。